Nvidia ในงาน CES 2026: Jensen Huang เปิดเผยแผนงาน AI

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การเติบโตของ Nvidia นั้นโดดเด่นอย่างมาก ด้วยการนำเสนอฮาร์ดแวร์คอมพิวเตอร์สมรรถนะสูงเฉพาะทางสำหรับยุคปัญญาประดิษฐ์ (AI) บริษัทผู้ผลิตชิปแห่งนี้ได้กลายเป็นธุรกิจที่ใหญ่ที่สุดในโลก เมื่อมองไปข้างหน้า เส้นทางการเติบโตของ Nvidia ดูเหมือนจะยังมีอีกยาวไกล นี่คือสิ่งที่ซีอีโอ Jensen Huang เปิดเผยในงาน CES 2026¹

แพลตฟอร์ม Rubin เข้าสู่การผลิตเต็มรูปแบบแล้ว

ในการกล่าวสุนทรพจน์หลักที่งาน CES 2026 Huang ยืนยันว่าชิป AI รุ่นถัดไปของ Nvidia อย่าง Rubin ได้เข้าสู่การผลิตเต็มรูปแบบแล้ว โดยคาดว่าระบบจะเริ่มจัดส่งในช่วงครึ่งหลังของปี 2026

หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) รุ่นนี้ถูกออกแบบมาเพื่อให้ประสิทธิภาพด้านการอนุมาน AI (Inference) สูงกว่าเดิม 5 เท่า และให้ประสิทธิภาพด้านการฝึกโมเดล (Training) ดีกว่าเดิม 3.5 เท่า เมื่อเทียบกับสถาปัตยกรรม Blackwell รุ่นก่อนหน้า จากการพัฒนาประสิทธิภาพนี้ Huang เชื่อว่าแพลตฟอร์มดังกล่าวอาจช่วยลดต้นทุนในการสร้างโทเค็น AI ลงเหลือประมาณหนึ่งในสิบของต้นทุนเดิม

ความต้องการ GPU รุ่นใหม่นี้มีแนวโน้มสูง ในการประชุมแถลงผลประกอบการไตรมาส 3 ปีงบประมาณ 2026 ของ Nvidia ประธานเจ้าหน้าที่บริหารฝ่ายการเงิน Colette Kress กล่าวว่าบริษัทมองเห็นรายได้จาก Blackwell และ Rubin รวมกันสูงถึงครึ่งล้านล้านดอลลาร์สหรัฐ นับตั้งแต่ต้นปีที่แล้วจนถึงสิ้นปีปฏิทิน 2026

เทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติใหม่ที่ล้ำสมัย

ในงาน CES 2026 Huang ยังได้เปิดตัว Alpamayo ซึ่งเป็นกลุ่มผลิตภัณฑ์โมเดลวิชัน-ภาษา-แอ็กชัน (Vision Language Action) แบบ "ให้เหตุผล" สำหรับยานยนต์ขับขี่อัตโนมัติ

จุดเด่นของเทคโนโลยีนี้คือ ต่างจากระบบที่ใช้กฎเกณฑ์แบบดั้งเดิม Alpamayo ช่วยให้รถยนต์สามารถให้เหตุผลเกี่ยวกับสถานการณ์บนท้องถนนที่ซับซ้อน และ "อธิบาย" การตัดสินใจในการขับขี่ของตัวเองได้ ดังนั้น เทคโนโลยีนี้จึงมีศักยภาพที่จะเปลี่ยนการขับขี่อัตโนมัติจากสิ่งที่ต้องเชื่อใจแบบไม่มีหลักประกัน ให้กลายเป็นประสบการณ์ที่ตรวจสอบได้และน่าเชื่อถือ

Nvidia จะเปิดให้ใช้งานโมเดล กรอบการจำลอง (Simulation Framework) และชุดข้อมูลเหล่านี้แบบโอเพนซอร์ส เพื่อให้ผู้ผลิตรถยนต์สามารถตรวจสอบและวางใจในเทคโนโลยีนี้ได้ รถยนต์นั่งส่วนบุคคลรุ่นแรกที่มาพร้อมกับชุดเทคโนโลยีนี้คือ Mercedes-Benz CLA รุ่นใหม่ ซึ่งมีกำหนดวางจำหน่ายบนท้องถนนในสหรัฐฯ ช่วงต้นปี 2026

โมเดล AI สำหรับหลากหลายสาขา

นอกจากนี้ Huang ยังได้กล่าวถึงโมเดล AI แบบเปิดในสาขาอื่นๆ เช่น การดูแลสุขภาพ หุ่นยนต์ AI เชิงกายภาพ (Physical AI) และ AI เชิงตัวแทนส่วนบุคคล (Personal Agentic AI) โมเดลเหล่านี้ได้รับการฝึกฝนบนซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของบริษัท และกำลังขับเคลื่อนความก้าวหน้าครั้งสำคัญอยู่แล้วในปัจจุบัน

Huang เน้นย้ำว่า Nvidia กำลังสร้าง "ระบบทั้งหมด" สำหรับ AI และหุ่นยนต์ ตั้งแต่การฝึกโมเดลและการจำลอง ไปจนถึงการอนุมานที่ปลายทาง (Edge Inference) เมื่อมองไปข้างหน้า บริษัทตั้งเป้าที่จะเป็นแพลตฟอร์มพื้นฐานสำหรับทุกระบบ AI ตั้งแต่ศูนย์ข้อมูลไปจนถึงเดสก์ท็อปส่วนบุคคล

มุมมองของนักวิเคราะห์ต่อหุ้น Nvidia

นับตั้งแต่การกล่าวสุนทรพจน์หลักของ Huang บริษัทหลักทรัพย์หลายแห่งใน Wall Street ได้ยืนยันคำแนะนำ "ซื้อ" และราคาเป้าหมายสำหรับหุ้น Nvidia อีกครั้ง ปัจจุบัน ราคาเป้าหมายเฉลี่ยจากนักวิเคราะห์อยู่ที่ $254² ราคาเป้าหมายดังกล่าวสูงกว่าราคาหุ้นปัจจุบันประมาณ 30% จากศักยภาพในการปรับตัวขึ้นนี้ Nvidia อาจเป็นหุ้นที่น่าจับตามองในปี 2026

เชิงอรรถ:

¹NVIDIA, NVIDIA Rubin Platform, Open Models, Autonomous Driving: NVIDIA Presents Blueprint for the Future at CES, as of January 5, 2025

²Investing.com, NVIDIA Corporation (NVDA), as of as of January 9, 2025