Nvidia สู่ $268? นี่คือการคาดการณ์ของนักวิเคราะห์หลังงาน GTC 2026

ในช่วงกลางเดือนมีนาคม Nvidia ได้จัดการประชุม GTC งานนี้ – ซึ่งในอดีตเคยถูกเรียกว่า "ซูเปอร์โบวล์แห่งวงการ AI" – ได้เผยข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญเกี่ยวกับแผนงานในอนาคตของบริษัทผู้ผลิตชิปแห่งนี้และศักยภาพการเติบโตในระยะยาว

ในบทความนี้ เราจะกล่าวถึงประเด็นสำคัญบางส่วนจากสุนทรพจน์หลัก (keynote) ของซีอีโอ Jensen Huang ในงาน GTC¹ นอกจากนี้ เราจะมาดูราคาเป้าหมายของนักวิเคราะห์ในตลาดวอลล์สตรีทสำหรับหุ้น Nvidia หลังจบงานดังกล่าว

แพลตฟอร์ม Rubin: ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI รุ่นใหม่ที่ทรงพลัง

การนำเสนอของ Jensen Huang ในงาน GTC โดดเด่นด้วยการเปิดตัวฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์สำคัญหลายรายการ ในด้านฮาร์ดแวร์ แพลตฟอร์ม Vera Rubin ใหม่เป็นจุดสนใจหลัก แพลตฟอร์มนี้ – ซึ่งขณะนี้อยู่ในขั้นตอนการผลิตเต็มรูปแบบและจะพร้อมให้บริการแก่ลูกค้าในช่วงครึ่งหลังของปี – ประกอบด้วยชิป Nvidia ที่แตกต่างกันเจ็ดตัวทำงานร่วมกันเสมือนเป็นซูเปอร์คอมพิวเตอร์ AI หนึ่งเครื่อง ออกแบบมาเพื่อขับเคลื่อนทุกขั้นตอนของ AI – ตั้งแต่การฝึกฝนล่วงหน้า (pretraining) การฝึกฝนภายหลัง (post-training) และการขยายขนาดในช่วงเวลาทดสอบ (test-time scaling) ไปจนถึงการอนุมานเชิงเอเจนต์แบบเรียลไทม์ (real-time agentic inference)

ข้อได้เปรียบสำคัญของแพลตฟอร์มนี้คือประสิทธิภาพด้านการประมวลผล ตามข้อมูลของบริษัท แพลตฟอร์มนี้ให้ปริมาณงานด้านการอนุมาน (inference throughput) ต่อวัตต์สูงกว่าถึง 10 เท่า และมีต้นทุนต่อโทเค็นเพียงหนึ่งในสิบ เมื่อเทียบกับระบบ Blackwell รุ่นปัจจุบัน เมื่อเทียบกับ Blackwell แล้ว Huang เรียกสิ่งนี้ว่าเป็น "การก้าวกระโดดข้ามรุ่น" มุมมองของเขาคือสิ่งนี้จะจุดประกายให้เกิด "การขยายโครงสร้างพื้นฐานครั้งใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์"

ในแง่ของความต้องการ Huang กล่าวว่าเขาคาดว่าจะมีรายได้สะสมรวม 1 ล้านล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2027 จากชิป Rubin และชิป Blackwell รุ่นปัจจุบันรวมกัน โปรดทราบว่าในช่วงปลายปี 2025 บริษัทเคยกล่าวว่าคาดว่าจะมีรายได้ 500 พันล้านดอลลาร์สหรัฐจากเทคโนโลยีชิปทั้งสองรุ่นรวมกัน

Groq 3 LPU: การแก้ไขปัญหาความเร็วในการอนุมาน

ในสุนทรพจน์หลัก Huang ยังได้เปิดตัวหน่วยประมวลผลภาษา (Language Processing Unit: LPU) รุ่น Groq 3 ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของแพลตฟอร์ม Rubin นี่คือชิปสำหรับการอนุมานความเร็วสูงพิเศษที่ออกแบบมาเพื่อตอบสนองความต้องการด้านความหน่วงต่ำ (low-latency) และบริบทขนาดใหญ่ (large-context) ของระบบเอเจนต์ (agentic systems) ผลิตภัณฑ์นี้ควรจะช่วยเติมเต็มช่องว่างด้านประสิทธิภาพที่สำคัญใน "เศรษฐกิจการอนุมาน" (inference economy) โดยการแก้ไขปัญหาคอขวดด้านแบนด์วิดท์หน่วยความจำที่ขัดขวางไม่ให้ GPU สามารถทำความเร็วระดับสูงสุดสำหรับ AI แบบเรียลไทม์ได้ นอกเหนือจากผลิตภัณฑ์นี้ บริษัทกำลังเปิดตัวแพลตฟอร์ม Groq 3 LPX ซึ่งเป็นแร็คเซิร์ฟเวอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย Groq 3 LPU จำนวน 128 ตัว

NemoClaw: โซลูชัน AI เชิงเอเจนต์สำหรับองค์กร

เพื่อแก้ไขความท้าทายที่เกี่ยวข้องกับการนำ AI เอเจนต์ไปใช้งานในวงกว้าง Nvidia ได้เปิดตัวแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ NemoClaw สำหรับ OpenClaw ซึ่งออกแบบมาเพื่อให้การควบคุมด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยแก่บริษัทที่ใช้ OpenClaw และทำให้ AI เอเจนต์มีความปลอดภัยมากขึ้น ด้วยเครื่องมือนี้ องค์กรต่างๆ สามารถให้ AI เอเจนต์ทำงานในสภาพแวดล้อมจำลอง (sandbox) ป้องกันไม่ให้เข้าถึงไฟล์หรือตำแหน่งเครือข่ายที่ถูกจำกัด และลดความเสี่ยงที่เอเจนต์อัตโนมัติจะทำงานผิดปกติหรือลบข้อมูลสำคัญโดยไม่ได้ตั้งใจ โปรดทราบว่า Huang เปรียบเทียบ OpenClaw กับ Windows หรือ Linux โดยคาดการณ์ว่าทุกบริษัทจะต้องมี "กลยุทธ์เชิงเอเจนต์" ในไม่ช้า และซอฟต์แวร์ในรูปแบบบริการ (software-as-a-service: SaaS) จะพัฒนาไปเป็นเอเจนต์ในรูปแบบบริการ (agent-as-a-service: AaaS)

ความร่วมมือใหม่ด้านการขับขี่อัตโนมัติ

ในภาคยานยนต์ Huang ประกาศพันธมิตรใหม่สี่รายสำหรับแพลตฟอร์ม DRIVE Hyperion ของ Nvidia ได้แก่ Nissan, BYD, Geely และ Hyundai บริษัทเหล่านี้ – ซึ่งรวมกันผลิตรถยนต์ 18 ล้านคันต่อปี – กำลังพัฒนายานยนต์ไร้คนขับระดับ 4 (level 4 autonomous vehicles) บนแพลตฟอร์มที่พร้อมสำหรับรถแท็กซี่ไร้คนขับ (robotaxi-ready) ของตน

Huang ยังให้รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับความร่วมมือของบริษัทกับ Uber ที่ประกาศไว้ก่อนหน้านี้ โดยระบุว่าบริษัทเรียกรถจะเปิดตัวฝูงรถที่ขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์ DRIVE AV ของ Nvidia ใน 28 เมืองใน 4 ทวีปภายในปี 2028 โดยเริ่มต้นที่ Los Angeles และ San Francisco ในปีหน้า

การคาดการณ์ราคาล่าสุดสำหรับหุ้น Nvidia

หลังจากสุนทรพจน์หลักของ Huang ในงาน GTC บริษัทหลักทรัพย์จำนวนมากในตลาดวอลล์สตรีทได้ยืนยันคำแนะนำ "ซื้อ" และราคาเป้าหมาย² สำหรับหุ้น Nvidia อีกครั้ง ราคาเป้าหมายเหล่านี้แสดงอยู่ในตารางด้านล่าง

ราคาเป้าหมายเฉลี่ยสำหรับ Nvidia ในขณะนี้อยู่ที่ $268 ซึ่งสูงกว่าราคาหุ้นปัจจุบันเกือบ 50%

เชิงอรรถ:

คำเตือน: ผู้เขียนถือครองหุ้น Nvidia

¹ช่อง YouTube ของ NVIDIA, NVIDIA GTC Keynote 2026, ณ วันที่ 17 มีนาคม 2026

²Investing.com, NVIDIA Corporation (NVDA), ณ วันที่ 18 มีนาคม 2026